Doorgaan naar hoofdcontent

Future Internet Scenarios (Internet Society)

... draw as much as possible from the common pool while giving little back
... a healthy ecosystem of interlinked network operators, developers, infrastructure providers, resource management organisations, etc.
... little incentive to expand networks beyond the largest and richest customers or regions.
... it remains able to react and respond to new requirements.

Een aantal citaten uit een bericht van de Internet Society die een scenariostudie heeft verricht naar de toekomst van het internet. Het zijn uiteindelijk vier scenario's en je kunt je afvragen of deze scenario's elkaar wederzijds uitsluiten. Ieder scenario in dit bericht gaat gepaard met een animatie.
De 'Common pool', 'Boutique networks', 'Moats and Drawbridges' en 'Porous Garden' onderscheiden zich onder andere aan de hand van factoren als eigenaarschap (propriëtair versus open), belangen (eigenbelang versus algemeen belang), opbrengsten (benefits versus the win for the internet), toegang en nog een aantal andere. Factoren die zeker niet onwaarschijnlijk of ondenkbaar zijn.De ISOC vraagt in dit bericht om (via een poll) te laten weten wat jij als de grootste bedreiging voor het internet ziet.

Posted via email from paulomoekotte's posterous

Reacties

Populaire posts van deze blog

GLAT: The generative AI literacy assessment test

GLAT: The generative AI literacy assessment test Generatieve AI stormt het hoger onderwijs binnen, maar zonder een heldere meetinstrument blijven zowel docenten als beleidsmakers in het duister tasten. Hoe weet je of studenten en docenten echt de vaardigheden beheersen om tools als ChatGPT, Gemini of Claude verantwoord en effectief in te zetten? Het antwoord ligt in een nieuw ontwikkeld instrument: de Generative AI Literacy Assessment Test (GLAT). Deze blogpost schetst waarom GLAT een game‑changer is en wat het betekent voor onderwijspraktijk en -beleid. Eerst en vooral biedt GLAT een prestatie‑gebaseerde manier om generatieve AI‑geletterdheid te meten. In tegenstelling tot de gangbare zelf‑rapportage‑vragenlijsten, die vaak vertekend zijn doordat respondenten hun eigen vaardigheden overschatten, bestaat GLAT uit 20 multiple‑choice‑items die de daadwerkelijke kennis, toepassingsvaardigheden, kritische evaluatie en ethische overwegingen van generatieve AI testen. De test is grondig geva...
Verschil tussen blogs en messageboards In deze post bespreekt Lee Lefever de volgens hem kenmerkende verschillen tussen een weblog en een messageboard. Het bijbehorende plaatje maakt duidelijk dat volgens hem het belangrijkste verschil zit in de "controle" die het/een individu (weblog) dan wel de/een groep heeft over het proces en de inhoud. Zijn constatering over het verschil in 'locus of control' en het aanreiken van nieuwe onderwerpen lijkt er op te wijzen dat een weblog bij voorkeur geen communitytool is. Dat brengt me op het punt van gebruik van weblogs in onderwijs- dan wel leersituaties. Een aantal Nederlandse edubloggers (naast vele Angelsaksische en met name Amerikaanse edubloggers) heeft het met enige regelmaat over het gebruik van weblogs in een onderwijscontext. (Overigens niet te verwarren met het gebruik van diezelfde weblogs door onderwijsmensen/edubloggers die het dan vooral over het gebruik van weblogs in het onderwijs hebben maar vervolgens weini...

Developing and validating an artificial intelligence ethical awareness scale for secondary and university students: Cultivating ethical awareness through problem-solving with artificial intelligence tools

De kunstmatige‑intelligentie (AI) stroomt steeds sneller onze scholen binnen, maar met die technologische kansen komen ook belangrijke ethische dilemma's. Hoe zorgen we ervoor dat leerlingen niet alleen leren programmeren, maar ook leren nadenken over de impact van hun AI‑toepassingen op mens‑autonomie, welvaart en rechtvaardigheid? Een recent onderzoek uit Hong Kong biedt een praktisch handvat: een multidimensionale AI‑Ethical Awareness Scale (AIEAS) die ethisch bewustzijn meet én versterkt door probleem­oplossend leren met AI‑tools. Allereerst toont de studie dat een project‑gebaseerde leeromgeving (PBL) de brug slaat tussen theorie en praktijk. Studenten kregen de opdracht een real‑world probleem te definiëren, een AI‑model te trainen en vervolgens de ethische gevolgen te evalueren. Door reflectieve opdrachten en groepsdiscussies werden de drie kernprincipes – menselijke autonomie, weldoen (beneficence) en eerlijkheid – expliciet in de projectfase geïntegreerd. Het resultaa...